Larisa Lvova等研究电子舌在茶叶滋味分析中的运用。对立顿茶、四种韩国产的绿茶和咖啡的研究表明，采用PCA分析方法的电子舌可以很好的区分红茶、绿茶和咖啡。并且也能很好的区分不同品种的绿茶。他们的还研究了采用PCA和PLS分析方法的电子舌技术在定量分析代表绿茶滋味的主要成分含量上的分析能力。他们的结果表明，电子舌可以很好的预测咖啡碱（代表了苦味）、单宁酸（代表了苦味和涩味）、蔗糖和葡萄糖（代表了甜味）、L-精氨酸和茶氨酸（代表了由酸到甜的变化范围）的含量和儿茶素的总含量，他们的结论是电子舌可以定性和定量分析茶叶的品质。可以预见电子舌技术在茶叶滋味评价中的将是一项具有广阔前景的技术。
5.茶叶品质评价的其他方法
龚琦等探索用茶叶电特性参数等级的方法。他们以茶叶C值R值两个电特性参数作为主要因素，同时进行茶汤电导、干茶容重等物理性状方面的探索。他们的研究表明，茶叶电容值随茶叶等级的升高而增大，同时也随含水量的增加而增加。对其进行数理分析后证明。二种因素的影响都是极显著的。他们的结论是通过测定1-2个茶叶电特性参数来评定茶叶品质的方法是可行的，其中尤以电容参数的影响作用最为明显，其结果反映了茶叶外形、内质的综合品质，通过测定茶叶特性参数可以正确评定茶叶等级。J.Luypaert等采用近红外光谱分析技术和PLS运算方法检测茶叶的品质，并建立用于预测咖啡碱、抗氧化成分总含量（TEAC）、表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）和表儿茶素（EC）含量的模型。与化学分析的结果比较，他们的结论是用他们的模型预测咖啡碱的含量相关性R>0.90，预测TEAC的含量相关性R>0.85，预测EGCG R>0.80。他们的结果也显示，用他们的模型预测EC的含量不是很理想，他们认为这和绿茶中有较多相似的儿茶素和EC的浓度过低有关。在叶底评价方面还未见用仪器进行检测评价的报道。
